根据参考消息网站所刊登的《泰晤士报》文章称，“人工智能可以通过聆听你敲击键盘的声音来窃取密码”。文章介绍了一项研究，由英国杜伦大学、萨里大学和伦敦大学皇家霍洛韦学院的专家们进行。研究过程中，他们使用一台苹果MacBookPro笔记本电脑键盘，按下36个按键每个按键25次，并对键盘敲击的声音进行录音。之后，他们将这些录音输入到人工智能程序中，让程序能够识别每个键的声音模式。
研究人员之后将一部iPhone手机放置在距离同一台笔记本电脑17厘米的地方，录下某人打字的声音。研究得出的结果是，他们成功地推断出了打字内容，并且准确率达到了95%。当他们使用Zoom会议软件进行录音时，准确率稍微下降到了93%。
研究论文的一名作者、萨里大学网络安全中心的伊赫桑·托雷尼表示：“每个键都会产生独特的声音，这种声音可以被记录下来，进而推断出哪个键正在被按下。”他还指出：“我们使用的是目前最先进的模型，在过去的5年里，人工智能模型在准确率方面取得了巨大的进步，从70%左右提升至接近完美的水平。”
这说明，“边信道”攻击技术已经广泛应用。所谓“边信道”攻击是指通过窃取通信装置的信号，并利用电磁波、声学和电力消耗等方式进行攻击的手段。托雷尼表示，苹果公司可能会考虑通过给键盘敲击声加入随机噪音来阻止这种攻击。
研究人员还指出，智能手表也可能成为攻击目标，黑客可以通过破解智能手表并记录键盘敲击声来窃取密码。科学家之前已经证明，通过分析智能手表记录的手腕动作，可以准确地识别打字内容，准确率达到93.75%。
该研究的结果引发了对于个人信息安全的关注。无论是键盘敲击声还是手腕动作，都可能成为黑客窃取密码的渠道。在使用电子设备时，用户应当注意保护个人信息的安全，例如避免使用公共网络，定期更换密码，使用多重身份验证等。同时，厂商也应当加强产品安全性，采取措施防范各类攻击行为的发生。
总结：根据《泰晤士报》的报道，研究人员发现人工智能可以通过识别键盘敲击声来窃取密码。他们通过对苹果笔记本电脑键盘进行实验录音，并将录音输入到人工智能程序中，成功推断出了打字内容，并且准确率达到了95%。这种“边信道”攻击技术已经普及，并且有可能对智能手表进行攻击。研究结果引发了对个人信息安全的关注，用户和厂商应当加强安全防护措施。