据格灵深瞳披露的投资者关系活动记录表显示，公司对多模态大模型以及生成式人工智能（AI）的重视程度已经提升到战略层面，并且将努力向通用人工智能的方向积极探索。
作为一家在AI领域深耕10年的公司，格灵深瞳对于AI的底层技术有着深入和广泛的积累。他们不仅会借鉴不断更新迭代的开源技术，还会结合下游应用场景，打造出具备较强商业价值的大模型以及相应的产品和解决方案。
格灵深瞳认识到多模态大模型在人工智能领域的重要性。多模态大模型是指可以同时处理多种类型数据的模型。通过融合图片、文字、语音等多种数据形式，多模态大模型可以提供更全面、更准确的信息处理能力，有效提升人工智能系统的综合智能水平。
此外，格灵深瞳还特别关注生成式AI的发展。生成式AI是指可以自主生成内容的人工智能技术。通过深度学习和神经网络等技术，生成式AI可以从大规模数据中获取潜在的规律和特征，进而生成具有创造性和独特性的内容。
格灵深瞳将重点发展通用人工智能，这是因为通用人工智能可以在各个领域和应用中发挥作用。通用人工智能不局限于特定的任务和领域，而是具备广泛的适用性和智能性，可以应用于语音识别、图像识别、自然语言处理等各种场景，为人们带来更丰富的智能体验。
为了实现通用人工智能的发展目标，格灵深瞳将积极探索相关领域的技术和方法。他们计划建立一支专业的研究团队，加强和国内外企业、研究机构的合作，共同攻克通用人工智能的关键技术难题。
此外，格灵深瞳还将继续加强对人工智能下游应用场景的研究和开发。他们认为，只有根据实际应用需求，结合底层技术和用户反馈，才能打造出具有商业价值的人工智能产品和解决方案。
总之，格灵深瞳对多模态大模型和生成式AI的重视已经达到战略层面，并将积极探索通用人工智能的发展方向。通过深耕AI领域多年的经验和积累，借鉴开源技术并结合下游应用场景，格灵深瞳将打造出具备商业价值的大模型、产品和解决方案，推动人工智能在各个领域的广泛应用和发展。