佳都科技（600728）在智慧大交通领域经过长期钻研和创新后，成功地结合大数据和专业知识，推出了具有独特交通场景特性的AI大模型，跃上行业前线。该大模型在乘客服务、运维管理、应急管理和交通枢纽应急调度四大领域已经具备落地应用能力。这四大场景可以说是未来城市智慧出行的四个基石，通过不断迭代升级的AI大模型和应用探索的闭环反馈，确保了每一个出行环节的高效运行和服务体验优化。其中，乘客服务场景是其应用的关键一环。
佳都科技利用行业大模型赋能AI数字人，并打造了“有灵魂、会思考”的地铁数字虚拟员工，为乘客提供灵动的服务。这些数字人就像24小时无休的虚拟员工一样，具有语义可理解、逻辑可思考和语言有分寸的特点。它们能够深刻理解乘客的需求，使用人类自然语言与乘客进行交流，并解答乘客的问题。在失物招领场景中，这些虚拟数字人可以高效地满足乘客需求，几乎不需要人工介入。当然，数字人的应用不仅限于失物招领，还可以在其他多个服务场景发挥作用，例如智能化无人值守客服中心，可以提供自助服务和高效处理票务等问题。
智能运维是行业大模型在轨道交通领域的另一个成熟应用场景。在智能运维模式下，地铁的运维效率、作业强度、装备维护智能化程度、生产组织模式和设备可靠度等关键指标得到了升级。为了提高运维自动化水平和地铁运维效率，佳都科技将大模型预训练技术引入地铁场景，为智能运维进行赋能。通过利用长期专注于这一领域积累的经验和数据，该大模型具备了智能问答、智能建议生成、流程自动化和故障报告生成等能力。这些功能大大简化了原本繁琐的处理流程，提升了运维效率。例如，在站台门出现故障时，员工可以通过语音交互向数字助手提出问题，并得到专业建议。如果故障进一步复杂化，数字助手还会提供实时建议，以缩短修复时间。此外，大模型还能自动创建故障报告，详细记录故障的生成时间、维修人员、处理时间和故障定位等信息，为今后的业务提供参考。
知行大模型创造了一个更智能、更高效、更具有预见性的运维环境。在这个环境中，故障可以自动提报，工单可以智能生成，专家级别的故障处理建议可以提供，详尽的故障处理报告可以自动生成。业内人士认为，未来人工的参与将大大减少，机器的智能将充分发挥。智能化处理将取代繁琐的手动步骤，响应速度将大大提升。经验的积累和传递将更加方便，不再担忧人员流动带来的经验丢失问题。引入大模型将引领城市轨道交通运维管理和乘客服务走向全新的阶段。