近日，《参考消息》刊登了一篇英国《泰晤士报》网站的文章，标题为《人工智能可以通过聆听你敲击键盘的声音来窃取密码》。这篇报道概述了来自英国杜伦大学、萨里大学和伦敦大学皇家霍洛韦学院的专家们的研究成果。他们首先按下一台苹果MacBookPro笔记本电脑键盘上的36个键，每个键按下25次，并录下声音。然后，他们将这些信息输入到人工智能程序中，让后者能够识别每个键的声音模式。接下来，他们将一部iPhone手机放在距离同一台笔记本电脑17厘米的地方，录下人们打字的声音。研究表明，他们成功地推断出了打字的内容，准确率达到了95%。当使用Zoom会议软件录音时，准确率下降到了93%。萨里大学网络安全中心的伊赫桑·托雷尼表示：“每个键的声音都是独特的，我们可以记录下这种声音，用于推断哪个键被按下。”他还指出，他们所使用的模型是目前最先进的模型，这使得准确率从约70%提升到接近完美的水平。因此，这种用于实施“边信道”攻击的技术已经广泛应用。所谓“边信道”攻击是指尝试从通信设备中窃取信号，并可能利用电磁波、声学和电力消耗等信息的攻击。托雷尼表示，苹果公司可能会考虑在键盘敲击声中添加随机噪音以阻止这类攻击。研究人员还表示，智能手表可能会被攻破，并被用于记录键盘敲击声。此前科学家已经证明，通过分析智能手表记录的手腕动作可以识别打字内容，准确率为93.75%。
近日，《参考消息》刊登了英国《泰晤士报》网站的一篇题为《人工智能可以通过聆听你敲击键盘的声音来窃取密码》的文章。这篇报道摘要来自英国杜伦大学、萨里大学和伦敦大学皇家霍洛韦学院的专家们的研究成果。他们按下苹果MacBookPro笔记本电脑键盘上的36个键，每个键按下25次，并录下声音。随后，他们将这些信息输入到人工智能程序中，让后者可以识别每个键的声音模式。接下来，他们将一部iPhone手机放在距离同一台笔记本电脑17厘米的地方，录下人们打字的声音。研究表明，他们成功地推断出了打字内容，准确率达到了95%。而当他们使用Zoom会议软件进行录音时，准确率下降至93%。伊赫桑·托雷尼是该研究论文的作者之一，也是萨里大学网络安全中心的成员。他指出：“每个键都会发出独特的声音，这种声音可以被记录下来，用于推断哪个键被按动。”他还强调了目前最先进的模型在准确率方面的巨大进步，从而使准确率从约70%提升至接近完美的水平。这意味着边信道攻击技术现在已经变得普及。所谓边信道攻击是指那些尝试从通信装置中窃取信号，并利用电磁波、声学和电力消耗等方面的攻击手段。托雷尼表示，苹果公司可能会考虑通过给键盘敲击声添加随机噪音的方式来阻止这类攻击。此外，研究人员还警告说，智能手表可能会被攻破，并被用于记录键盘敲击声。此前，科学家已经证明，通过分析智能手表记录的手腕动作可以辨认打字内容，准确率为93.75%。
自英国杜伦大学、萨里大学和伦敦大学皇家霍洛韦学院的专家发布研究成果以来，《参考消息》刊登了题为《人工智能可以通过聆听你敲击键盘的声音来窃取密码》的英国《泰晤士报》网站文章的报道。这次研究中，专家们通过按下一台苹果MacBookPro笔记本电脑键盘上的36个键25次，并录下声音，将这些信息输入到人工智能程序中，以识别每个键的声音规律。然后，他们将一部iPhone手机放在距离同一台笔记本电脑17厘米的地方，录下打字的声音。研究发现，他们成功推断出打字的内容，并且准确率达到了95%。然而，当他们使用Zoom会议软件进行录音时，准确率下降到了93%。伊赫桑·托雷尼是这项研究论文的作者之一，他还是萨里大学网络安全中心的一员。他表示：“每个键都会发出特定的声音，我们可以记录下来并用于推断哪个键正在被按下。”他还指出，通过目前最先进的人工智能模型，准确率从约70%提升到接近完美的水平，这意味着用于“边信道”攻击的技术已经普及。所谓“边信道”攻击是指试图从通信设备中窃取信号，并且利用电磁波、声学和电力消耗等技术的攻击手段。托雷尼表示，苹果公司可能会考虑在键盘敲击声中引入随机噪音以阻止此类攻击。除此之外，研究人员还指出，智能手表的普及也可能会成为攻击目标，并被用于记录键盘敲击声。此前的研究已经证明，通过分析智能手表记录的手腕动作可以识别打字内容，准确率为93.75%。