通用人工智能技术，尤其是以Chat-GPT为代表的大模型，近来备受瞩目。这一趋势不仅引起了早期创业者和投资者的兴趣，也吸引了科技行业的“老炮”和前大厂高管的加入。
吴世春是梅花创投创始合伙人，他在接受21世纪经济报道记者采访时表示，大模型的创业是一个“明牌”，对于大公司来说，这是一个无需犹豫的决策，所以给新生创业者带来的机会很少。然而，吴世春也表示，在这一浪潮中，大模型的应用开发者却有很大的机会。
吴世春将大模型的创业分成三类：第一类是巨头，他们建设大模型基础设施并成为大模型平台的胜出者；第二类是那些快速拥抱生成式人工智能的现有公司，他们已经有了一定的产品、数据、客户和收入，有望成为应用型的胜出者；第三类是AI领域的新创企业，他们从成立AI公司开始创业，虽然数量不多，但一旦成功，回报将是非常高的。
对于新生创业者来说，“明牌”给予的机会很少，他们更需要那些别人看不懂、看不起的机会，并在其中打磨几年。吴世春补充道，像openAI、Google这样的少数大厂可能会竞争所谓的千亿大模型基础设施，这可能会导致一轮又一轮的平台内卷，从而将更多利益让给上文提到的第二类创业者，也就是应用型开发者。
吴世春说：“你很快会发现，通用大模型的机会属于巨头，就像大家都知道修建高速公路会赚钱，但这并非小公司或风险投资所能承担的任务。我们就像等待这些巨头去修建高速公路一样，等路修好了，周边的加油站、便利店等服务设施就可能成为创业的机会。”他还表示，“我认为应用型开发者的春天到了。”他举例说，他们投资的一家智能手表企业在这一AI热潮中引入了Chat-GPT功能，很快就获得了销量的正反馈。
值得注意的是，尽管大模型引起了狂热，但投资人在这方面仍持谨慎态度。今年，AI赛道的真实交易数量与去年市场低迷时的投资数量相差无几。吴世春表示，当前社会资本非常保守，风险投资人更加谨慎，市场面临着募资难、投资难、退出难的形势。
吴世春指出，现在投资必须选择“独角虎”，即那些在寒冬中能够自我寻食的企业，具备科技创新能力、规模化的营收和利润。他说：“首先要占据一席之地，其次要有超过亿的利润，还要有超过10亿的营收，同时要具备行业稀缺性。”
尽管近期大模型的热度有所减弱，但吴世春认为行业曲线的波动是正常的。他表示：“真正对行业产生改变、对人们生活产生影响、提升效率的技术，不会受到这种波动的影响。”他认为，未来的趋势并非“百模大战”，而是垂直领域中小模型的“万模齐发”。
以上就是董静怡所写的文章的修改版。