2023年至今，人工智能的发展变得非常明显。企业对于人工智能的关注主要集中在“大模型”上，而不同行业也开始思考和尝试人工智能所带来的“惊喜”。
最近，2023世界人工智能大会在上海成功举办。在会上，我们与人工智能领域相关的专家、创业者和管理者进行了对话，讨论了人工智能在数字商业时代给予企业和行业的机遇与挑战。
人工智能已经有60多年的历史。如果要简单总结过去五年人工智能的跨越式发展，清华大学智能产业研究院院长张亚勤认为，真正的突破在于深度学习。尤其在过去三年中，海量数据、大模型和算法算力都取得了质变的突破。
首先是在感知和认知的飞跃。过去的人工智能更多的是在人类感知方面，例如语音、图像、字符识别等。而在过去的两年中，人工智能更加注重了认知方面，例如推理、思考和对语言和视频的理解。
第二是从专用算法的人工智能到通用人工智能（AGI）。过去，人工智能应用在语音、图像、自动驾驶、蛋白质解析等领域时，主要是通过专一的算法、模型或数据集进行的。而现在，GPT4已经为我们提供了通往通用人工智能的途径。
第三是从鉴别式或分析式人工智能到生成式人工智能。人类第一次可以通过人工智能去创造、生成新的东西，例如文本、语言模型、图片和蛋白质结构等。
然而，张亚勤认为，生成式人工智能虽然发展得非常好，但它仅仅是一个工具，真正的创造力、创意、想象力和灵感仍然需要依靠科学家、专家和人类自身去发挥，这些是人工智能无法替代的。不过，许多技术问题可以通过人工智能来加速实现。
国际欧亚科学院院士、北京邮电大学教授邓中亮也对人工智能的进步表示感慨。他回忆起30年前，他的老师在人工智能课上说：“机器人什么都好，就是不会谈情说爱。”而现在，机器人甚至可以担当人类的情感顾问。邓中亮认为在国内，人工智能的发展已经走得非常快，尤其是在国家的战略布局、科学研究和前期开发方面。同时，国内在基础设施的支持能力，包括芯片等基础元器件的制造能力也在加速发展。接下来，人工智能领域在国内可能会有一个巨大的发展飞跃，但是否在某些方面达到世界