财联社报道称,英伟达计划与美国云服务初创公司Lambda Labs达成交易。Lambda Labs公司由Michael Balaban和Stephen Balaban两兄弟于2012年创立,最初主要销售GPU驱动的计算机,后来转型为GPU云服务器租赁业务,并且年收入从千万美元增长到数亿美元规模。该公司目前主要向企业出租搭载英伟达芯片的服务器,与亚马逊云服务等云提供商展开竞争。据称,Lambda Labs号称提供世界上最便宜的GPU云服务,也就是可以提供全球价格最低的英伟达A100、H100算力资源,英伟达的H100实例每小时只需1.99美元。Lambda Labs还专注为苹果、英特尔、微软等客户提供深度学习算力基础设施。这次交易预计将给Lambda Labs带来3亿美元的新资金,并使其估值超过10亿美元。根据Crunchbase的数据,Lambda Labs迄今已获得1.122亿美元的融资。今年3月,Lambda Labs获得了由Mercato Partners领投的4400万美元B轮融资,这些资金将用于扩大GPU容量、改善网络互连,并强化用于AI培训的云平台。
如果这次交易达成,对英伟达来说,这将是自今年3月以来第八笔投资私营初创企业的交易。英伟达先是在2月收购了机器学习创企OmniML,然后在3月参与了大型语言模型创企Adept的3.5亿美元B轮融资,4月参与了云提供商CoreWeave的2.21亿美元B轮融资,6月参与了大型语言模型创企Cohere的2.7亿美元C轮融资,7月传出英伟达已与英国芯片设计商Arm商讨成为Arm IPO的主要投资者,在同一个月,生物技术公司Recursion宣布获得了英伟达5000万美元的投资。此外,英伟达风险投资部门NVentures在6月还参与了AI虚拟人软件创企Synthesia的9000万美元C轮融资。值得一提的是,英伟达在4月还参与了与Lambda Labs同行的CoreWeave的B轮融资。这意味着英伟达正向云服务靠拢。英伟达凭借其GPU H100在人工智能性能方面处于领先地位,并在AI市场占据了强势地位。而目前科技行业对英伟达GPU的需求非常庞大,导致供不应求的局面。有分析认为,英伟达可能将其GPU出售给这些云初创公司,从而扩大GPU的目标客户群,不仅仅局限于亚马逊、微软、谷歌等巨头。实际上,今年H100芯片推出时,英伟达就选择了CoreWeave和Lambda作为首批使用该芯片的公司。目前,尚未有规模较大的云服务商向客户提供英伟达H100的云服务。通过向Lambda Labs等规模较小的云提供商提供服务,英伟达可以促进竞争,同时巩固自己的地位。