华为高级副总裁、运营商业务集团总裁李鹏在第十四届全球移动宽带论坛上表示，随着AI应用以大模型为代表的发展，对智能算力的需求将呈现爆发式增长，预计到2025年，智能算力需求将达到当前的100倍。
随着图文互相生成能力、语音识别和交互能力以及个人助手体验的不断提升，AI应用市场呈现出下沉空间的机遇，办公、教育、游戏等垂直领域的商业化进程正在加快。
机构预计，参考移动互联网的普及进程，AI应用的渗透率将快速提高，AI算力的增长具有较强的确定性。
商业化进程正在加速。自9月以来，海外著名企业如微软、Adobe、Salesforce、SAP、Crowdstrike等纷纷在办公软件、创意工具、企业服务、网络安全等领域推出新功能并公布产品定价情况。
国内AI应用不断向大众市场渗透。10月11日，联发科宣布与OPPO合作共建轻量化大模型端侧部署方案，共同推动大模型能力在端侧逐步落地。OPPO也宣布，他们基于AndesGPT大模型打造的“新小布1.0Beta版”尝鲜体验已正式开启，并计划逐步将AndesGPT大模型应用到更多核心产品中。
大型互联网企业也在积极探索AI应用。网易在上半年财报中表示，他们的爆款手游《逆水寒》采用了自主开发的30多项AI技术成果，如智能NPC、AI捏脸、AI作词等创新玩法。巨人网络在半年报中表示，《太空行动》的“AI推理小剧场”已于9月开始大范围测试，其他项目团队也在探索“游戏+AI”的落地。上海人工智能实验室最近推出了图文混合创作大模型书生·浦语灵笔，该模型具备“一键生成”图文混合文章的创作能力，并开源了智能创作和对话及多任务预训练版本，免费提供商用。
自媒体撰稿人国星在AI导航网站上对AI应用进行搜集后发现，今年4月份，他能够找到30多款AI应用，而到10月初，这个数量已经增长到了300款。
科技产业对生成式AI的投入热情高涨。国际审计机构毕马威的最新报告显示，72%的受访公司首席执行官表示，对生成式AI的投资是他们公司的首要任务。方正证券表示，在2011年底至2014年年中，国内智能手机的渗透率从23%增长至88%，应用端紧随其后迎来爆发。参考移动互联网的普及进程，预计AI应用的渗透率或将超过80%。
为了推动大模型能力的提升，需要加大算力的投入。浪潮信息AI应用架构师OwenZHU表示，算力仍然是大模型能力提升的核心驱动力，算力的投入直接关系到基于通用人工智能的泛化和涌现能力的水平。根据《2022-2023年全球计算力指数评估报告》，全球AI计算市场规模预计将从2022年的195亿美元增长到2026年的346.6亿美元，其中生成式AI计算市场规模将从2022年的8.2亿美元增长到2026年的109.9亿美元。生成式AI计算占整体AI计算市场的比例也将从4.2%增长到31.7%。
各国的科技企业都在积极布局算力领域。国盛证券的一份研报显示，北美四大云厂商正积极投资于云基础设施建设，仅在2023年上半年，它们的资本支出就达到了654亿美元，用于支持元宇宙转型、AIGC数据中心以及大模型训练等方面。国内企业也在加快算力布局。科大讯飞在半年报中表示，他们正在与华为昇腾合作，共同打造全基于国产算力基础的认知大模型。昆仑万维也宣布，他们计划出资6.8亿元增资并控股AI大算力芯片创业企业北京艾捷科芯科技有限公司，以建立大算力-大模型算法-AI应用的产业链条，为公司的通用人工智能与人工智能生成内容提供算力保障。
算力企业也获得了一些订单。中贝通信在9月19日的公告中表示，他们与济南超级计算中心有限公司签订了一项1.8亿元的订单，济南超级计算中心将向中贝通信采购AI算力服务，服务期限为5年。不过，业内人士普遍认为，当前算力资源仍然紧缺是制约国内AI市场蓬勃发展的关键因素之一，如何最大程度地释放手上的算力资源非常重要。
李鹏认为，要充分释放算力潜能，就需要更先进的网络能力。一方面，需要更大带宽、更低时延的网络，才能更好地实现智能的连接；另一方面，随着网络流量模型的变化，网络也需要具备“内生智能”，不断提升自动化和智能化的水平。
来源：中国证券报·中证网 作者：彭思雨